DATA ENGINEERING

Data telah menjadi aset penting yang mendukung pengambilan keputusan, inovasi, dan pengembangan teknologi di berbagai sektor. Pengelolaan data yang efektif memerlukan pemahaman mengenai proses, arsitektur, serta teknologi yang mampu memastikan data dapat dikumpulkan, diintegrasikan, diolah, dan dimanfaatkan secara optimal. Buku ini membahas konsep-konsep utama Data Engineering mulai dari dasar-dasar rekayasa data, data pipeline, ETL, kualitas data, hingga pengelolaan siklus hidup data dalam ekosistem modern.

Pembahasan dilanjutkan dengan pengenalan dan penerapan Pentaho Data Integration serta Prefect sebagai perangkat pendukung pembangunan dan orkestrasi pipeline data. Berbagai contoh implementasi dan studi kasus disajikan untuk membantu pembaca memahami penerapan konsep dalam situasi nyata. Materi yang tersusun secara sistematis menjadikan buku ini sesuai sebagai referensi bagi mahasiswa, pendidik, praktisi, maupun pembaca yang ingin memperluas wawasan di bidang Data Engineering.